ai工程師大學(xué)學(xué)什么專業(yè)

發(fā)布時(shí)間 2023-06-01 16:58:08    閱讀（）

AI工程師大學(xué)學(xué)什么專業(yè)？

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

AI工程師的專業(yè)背景首先要求掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。這個(gè)專業(yè)培養(yǎng)的專業(yè)人才掌握了計(jì)算機(jī)的基本原理、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。AI工程師可以應(yīng)用這些知識(shí)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)智能算法并訓(xùn)練模型，最終實(shí)現(xiàn)解決問(wèn)題及優(yōu)化提升目標(biāo)的功能。

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析專業(yè)

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析是AI工程師不可或缺的專業(yè)知識(shí)。在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，AI工程師需要從大量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練模型并落地應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)旨在傳授機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)(如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，異常值檢測(cè)，特征工程等)和算法知識(shí)(如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林等)，并且講解如何通過(guò)這些算法進(jìn)行模型的訓(xùn)練，并利用數(shù)據(jù)分析技巧挖掘出各種信息，從而支持AI算法的優(yōu)化和應(yīng)用。

人工智能專業(yè)

人工智能專業(yè)是針對(duì)AI工程師未來(lái)發(fā)展的前沿技術(shù)而設(shè)置的。該專業(yè)主要培養(yǎng)人工智能理論的研究與探索，包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。AI工程師可以通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)更加全面深入的理解和掌握AI技術(shù)，不斷創(chuàng)新和迭代，達(dá)到更高的技術(shù)高度。

軟件工程專業(yè)

軟件工程專業(yè)是AI工程師需要的又一個(gè)專業(yè)。該專業(yè)涉及到軟件的開發(fā)、運(yùn)維以及維護(hù)等方面。AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法并落地應(yīng)用需要建立工程化系統(tǒng)，熟悉軟件工程，掌握并實(shí)踐開發(fā)流程、編碼規(guī)范以及維護(hù)和測(cè)試等知識(shí)點(diǎn)是非常必要的。軟件工程還可以指導(dǎo)我們?nèi)绾螛?gòu)建支持現(xiàn)代軟件開發(fā)的大規(guī)?？蓴U(kuò)展的系統(tǒng)，尤其是在遇到真正的業(yè)務(wù)需求時(shí)取得更好的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)效果。 綜上所述，AI工程師需要的專業(yè)知識(shí)非常全面，綜合了底層計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，前沿的人工智能技術(shù)以及軟件開發(fā)相關(guān)的知識(shí)，從而更好的實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。

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